کاربرد وب اپلیکیشن‌ها برای کنترل پراکنش بیماری‌‌های واگیردار در کلانشهرها (نمونه مطالعاتی: کووید 19)

نوع مقاله : پژوهشی کوتاه

نویسندگان

گروه طراحی شهری / دانشکده هنر / دانشگاه تربیت مدرس

چکیده
امروزه با توجه به شیوع ویروس کووید 19 که عامل بیماری و مرگ و میر فراوان می‌باشد، الگوی زندگی مردم در شهرها تحت تأثیر این عامل قرار گرفته است. دراین راستا به منظور کنترل شیوع بیمارهای واگیردار و کاهش زیان‌های اقتصادی، در این گزارش وب‌اپلیکیشن‌ها به عنوان ابزار هوشمند پشتیبانی شده توسط مدیریت شهری و ستاد مدیریت بحران در جهان ارائه می‌شوند. یکی از وب‌اپلیکیشن‌های موجود در این زمینه، وب‌اپلیکیشن (ADERSIM) دانشگاه یورک (کانادا) می‌باشد، که اطلاعات مکانی از شدت پراکنش بیماری کووید 19 را در انطباق با اطلاعات شهری در اختیار شهروندان قرار می‌دهد و با این کار منجر به کاهش عبور و مرور و سطح فعالیت در شهرها شده است. نمونه مورد بررسی در ایران، وب‌اپلیکیشن نقشه همراه تهران (رایا) می‌باشد، که امکان دسترسی سریع‌تر شهروندان به اطلاعات مکانی را فراهم کرده است. در این پژوهش با مقایسه وب‌اپلیکیشن‌ جهانی موجود در این زمینه، جهت ارتقاء وب‌اپلیکیشن‌ رایا پیشنهاد می‌شود، با تلفیق نقشه‌های مبتنی بر سیستم اطلاعات جغرافیایی2، استفاده از داده‌های سامانه خودارزیابی و ثبت بیماران کووید 19، داده‌های دوربینهای‌ ترافیکی، داده‌های تلفن همراه، سیستم موقعیت‌یاب جهانی3، اپلیکیشن ماسک و با افزودن لایه‌های نظیر: تغییرات کاربری و معابر، مناطق پرخطر و پناهگاه‌ها در جهت کاهش شیوع ویروس کووید 19 به روزرسانی شود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


1. Xu, chunwen & luo, xilian & yu, chuck & cao, shi-jie,(2020), the 2019-ncov epidemic control strategies and future challenges of building healthy smart cities, sagepub.
2. Butowsky,ari & gai,keke & coakley,Michael & qiu,meikang & ctappert,charles, (2015), city of white plains parking app: case study of a smart city web application. ieee 2nd, international conference on cyber security and cloud computing.
3. Magedn kamel, boulos & bernd, resch & david, n Crowley & john,g breslin & gunho,sohn & russ,burtner& william, a pike & eduardo, jezierski & kuo-yu, slayer chuang, (2011), crowdsourcing, citizen sensing and sensor web technologies for public and environmental health surveillance and crisis management: trends, ogc standards and application examples, international journalof health geographics.
4. Asgary,ali & wu,jianhong,)2016(, adersim-ibm partnership in big data, american institute of mathematical sciences.
5. Huang.j & asgary,ali & wu, jianhong, (2016), advanced disaster- emergency and rapid response simulation adersim, american institute of mathematical sciences.
6. https://corona.research.ac.ir
7. https://adersim.info.yorku.ca/
8. https://yorku.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/b020d09065649279097feb787038492
9. https://yorku.maps.arcgis.com/apps/webappviewer/index.html?id=32c41d0e711c4fa0bfddf2082d71c956&extent=-14547681.5%2C4834242.3153%2C-6055221.9094%2C9569669.0916%2C102100
10. https://yorku.maps.arcgis.com/apps/MapSeries/index.html?appid=205d4ab5ef044ea79a6f6ccab7df9b40
11.https://yorku.maps.arcgis.com/apps/webappviewer/index.html?id=67c47327249c46d7a913b2e1482be1d5&fbclid=IwAR2vHxZDYfEPe4oX0u_FhzJrL8cHoWKS27p1RKkQfda4B1XmW5EAzUog3w
12. https://yorku.maps.arcgis.com/apps/MapSeries/index.html?appid=f575eea81afe4bbb9e48cc9a5b510877
13. https://yorku.maps.arcgis.com/apps/MapSeries/index.html?appid=f575eea81afe4bbb9e48cc9a5b510877
14.https://yorku.maps.arcgis.com/apps/webappviewer/index.html?id=67c47327249c46d7a913b2e1482be1d5&fbclid=IwAR2vHxZDYfEPe4oX0u_FhzJrL8-cHoWKS27p1RKkQfda4B1XmW5EAzUog3w
15. http://stnews.ir/content/news/
16. https://map.tehran.ir/
17. http://mask.ir/