دوره 5، شماره 3 - ( 1403 )                   جلد 5 شماره 3 صفحات 34-19 | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 10.48311/UDD.5.3.2

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Rezaei Kamran E, Zonouri S A. Design, simulation, and optimization of the lighting system of Tagh-Bostan Boulevard of Kermanshah using the MLP neural network algorithm. Urban Design Discourse a Review of Contemporary Litreatures and Theories 2024; 5 (3) :19-34
URL: http://udd.modares.ac.ir/article-40-70792-fa.html
رضائی کامران الهام، ذوالنوری سید عابد. طراحی، شبیه سازی و بهینه ‌سازی سیستم نورپردازی بلوار طاق‌بستان شهر کرمانشاه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP. گفتمان طراحی شهری مروری بر ادبیات و نظریه های معاصر. 1403; 5 (3) :19-34

URL: http://udd.modares.ac.ir/article-40-70792-fa.html

طراحی، شبیه سازی و بهینه ‌سازی سیستم نورپردازی بلوار طاق‌بستان شهر کرمانشاه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP
الهام رضائی کامران1 ، سید عابد ذوالنوری* 2
1- گروه معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه رازی، کرمانشاه
2- گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران ، a.zonoori@yahoo.com
چکیده:   (483 مشاهده)
بلوار طاق‏ بستان (شهید شیرودی) در شهر کرمانشاه، با توجه به تاریخ و فرهنگ بسیار غنی این شهر، به یکی از مهمترین مقاصد گردشگری و تفریحی تبدیل شده است. با این حال، شرایط نورپردازی در این بلوار، همچنان به نحوی ایده‌آل نیست که بتواند زیبایی و جذابیت بیشتری به فضای شهری ببخشد. در نتیجه، طراحی نورپردازی هوشمند بلوار طاق‏بستان با بهره‌گیری از الگوریتم‌های شبکه عصبی و ارائه الگوریتم مناسب، می‌تواند به بهبود شرایط روشنایی و بصری این بلوار، بهبودی محسوسی ببخشد و جذابیت بیشتری به فضای شهری شهر کرمانشاه اضافه کند. در این مقاله، ابتدا چالش‏ های نورپردازی پیاده‏ روها و نکات اجرایی در طراحی نورپردازی معابر شهری بررسی شده است. سپس با درنظر گرفتن دو عامل رضایتمندی شهروندان و زیبایی بصری به عنوان خروجی‏ و هم‏چنین دمای رنگ، شدت روشنایی، نوع چراغ و درخشندگی به عنوان ورودی ‏های مدل، برای بلوار طاق بستان شهر کرمانشاه از الگوریتم‌ شبکه عصبی MLP استفاده شده ‏است تا یک سیستم نورپردازی هوشمند و مناسب برای آن طراحی شود. طراحی پیشنهادی بهینه ‏ترین شرایط را دارد زیرا خطاهای MRE و MAE  بدست آمده از شبکه عصبی کمتر از 0.035 درصد است که بسیار ایده ‏ال است. بنابراین سیستم نورپردازی طراحی ‏شده آسایش روانی و امنیت شهروندان را به دنبال دارد.
واژه‌های کلیدی: الگوریتم شبکه عصبی MLP، بلوار طاق‌بستان شهرکرمانشاه، شبکه‌های عصبی، منظر شهری، نورپردازی
متن کامل [PDF 1323 kb]   (264 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصیل | موضوع مقاله: شهر هوشمند و فناوری
دریافت: 1402/5/6 | پذیرش: 1402/7/23 | انتشار: 1403/7/1
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.